ปัญหาภัยแล้งและปัญหาน้ำล้นอ่างในจังหวัดสุรินทร์เป็นปัญหาที่มีมาอย่างยาวนานในรอบทศวรรษ อ่างอำปึลเป็นอ่างอีกอย่างหนึ่งที่เป็นอ่างหลักที่ส่งให้กับแม่น้ำห้วยเสน่ห์ในจังหวัดสุรินทร์เป็นแหล่งที่สำคัญที่มีผลต่อการบริโภคอุปโภคและการทำเกษตรกรรมของชาวจังหวัดสุรินทร์เพื่อที่จะทำความเข้าใจเกี่ยวกับปัญหาที่แท้จริงของการทำนายระดับน้ำในอ่างงานวิจัยนี้พยายามที่จะทำการสอบสวนหา ตัวแปรที่ดีที่สุดในและโมเดลที่ดีที่สุดมาช่วยในการทำนายระดับน้ำเพื่อป้องกันภัยแล้งและปัญหาน้ำล้นออกมานอกตลิ่งด้วยวิธีการของปัญญาประดิษฐ์โดยตัวโครงการพยายามที่จะทำการนำข้อมูลที่เก็บอยู่ที่อ่างอำปึลในรอบย้อนหลัง 5 ปีมาทำการทำการกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการเตรียมข้อมูลและการทดสอบข้อมูลด้วยวิธีการของทางการเรียนรู้ด้วยเครื่องข้อมูลประมาณ 1,825  records ในรอบ 5 ปีจากจะช่วยให้ใช้ในการทำนายข้อมูลโดยงานวิจัยนี้จะใช้โมเดลที่นิยมแพร่หลายมาทำการทดสอบในระดับน้ำเช่น multiple linear regression model , decision tree model และ ARIMA รวมถึงการใช้องค์ความรู้ทางด้าน deep learning ที่มีโมเดลหลายตัวมาช่วยวิเคราะห์ เช่น LSTM      และ PROPHET ละอื่นๆอีกหลายตัวมาใช้ช่วยในการทำนายระดับน้ำและสุดท้ายจะนำโมเดลที่ดีที่สุดเหล่านั้นมาทำการประยุกต์ใช้บนเว็บโดยใช้ Flask framework ในการพัฒนาเพื่อช่วยในการทำงานระดับน้ำเพื่อที่จะป้องกันปัญหาภัยแล้งต่อไปในอนาคตประโยชน์ของงานวิจัยนี้จะช่วยให้เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานระดับน้ำ ช่วยสร้างนวัตกกรมการทำนายระดับในอ่าง และช่วยให้สามารถที่จะเข้าใจปัญหาของการจัดเก็บน้ำในจังหวัดสุรินทร์และเป็นการต่อยอดขยายการองค์ความรู้ในการทำนายระดับน้ำปัญหาภัยแล้งปัญหาน้ำท่วมต่อไปในจังหวัดสุรินทร์ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อไปและสามารถนำไปจดทรัพย์สินทางปัญญาต่อไปได้